10月8日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场，屏幕显示奖项得主美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿。新华社

瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey E.Hinton），以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

中新社报道，据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。

通报称，“当我们谈论人工智能（AI）时，通常是指使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到大脑结构的启发，在人工神经网络中，大脑神经元由具有不同值的节点表示，这些节点通过连接相互影响，如同‘突触’，可以增强或减弱，网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代开始，就在人工神经网络方面开展重要工作”。

通报指出，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”

诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”

诺贝尔奖官网信息显示，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，目前任职于美国普林斯顿大学。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，目前任职于加拿大多伦多大学。

新华社报道，欣顿8日在接受电话连线时表示，获得诺奖对他来说“完全没想到”。他指出，相关技术将对社会产生巨大影响，但也必须警惕技术可能造成的威胁。

对于今年的诺贝尔物理学奖结果，不少人认为有些出乎意料。诺贝尔物理学委员会秘书乌尔夫·丹尼尔松表示，物理学奖可以授予理论上、实验上或者观测上的发现，也可以授予发明，今年的获奖成果从某种意义上讲也是一种发明，一种可以多种方式应用的发明。